食品原物料影像辨識技術

運用RGB-D相機及機器演算模型等技術來辨識原物料之外觀瑕疵、色澤與成熟度進行等級區分，提高原物料辨識速度且不需要破壞原物料。解決傳統倚賴人力判斷錯誤現象，並且能在線上即時分析得知水果等級，快速準確完成分級作業。

本專利技術提出一種多個光譜影像模組，包含多個照相裝置組成，每個照相裝置包含一圖像感測器、一鏡頭以及一濾光裝置。多個光譜照像裝置可利用環境光源，同時對待測物拍攝多張照片，其照片包含光譜解析能力，其中光譜包含多個濾光裝置該光譜帶的帶寬。在圖像獲取過程中透過多個且不同濾光模組可以得相同場景或物體，且包含不同光譜數據的系列圖像，此專利技術相較於使用濾光輪獲得光譜分析方式穩定且快速，而且待測物若是在移動過程中本裝置能夠獲取更良好圖像與光譜數據。多光譜成像涉及在多個離散波長帶上捕獲待測物或場景的圖像，並從圖像中分析光譜特徵，透過已知的光譜吸收或發射特徵來辨識物料或特性，此技術可用於辨識食品安全及物料質量檢查。多光譜模組除了透過光譜功能進行物料的判斷外，還能進行深度判斷功能。透過多個鏡頭的角度計算能將物體的三維空間的深度。而透過深度數據可以分析物體的尺寸及提供自動化設備進行精準的取放。藉由多光譜模組多功能促使自動化產線效率增加及降低成本。

參考影片：解密科技寶藏DTT

資料來源：TIE台灣創新技術博覽會